MySQL按照日期分组统计数据

​ 一般我们分组查询都是按照某个特定的字段,但是有些查询需要我们按照一段时间来进行分组查询(年、月、日、时等)。我们存在数据库的时间要么是时间戳,要么是时间格式的内容。如果想针对时间进行分组查询,就需要用到DATE_FORMAT函数。

语法格式

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DATE_FORMAT(date,format)

DATE_FORMAT函数用于格式化MySQL的日期时间显示。date 参数是要格式的日期/时间。format 日期/时间的输出格式。

参数

格式 描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月,数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天,数值(00-31)
%e 月的天,数值(0-31)
%f 微秒
%H 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%I 小时 (01-12)
%i 分钟,数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%M 月名
%m 月,数值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位

使用示例

有用户登录日志表,格式如。查看某用户每天的登录次数:

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show columns from userLogs;
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+
| logId | bigint(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| userId | bigint(11) | YES | | NULL | |
| loginI | varchar(255) | NO | | NULL | |
| createdOn | datetime | NO | | 2018-08-06 02:35:44 | |
+---------------------+--------------+------+-----+---------------------+----------------+

问题分析:由于用户一天内可能会多次登陆,因此要按日期格式化然后GROUP BY分组查询。我需要的日期显示格式为yyymmdd,从前面的日期/时间格式化参数可以看出,格式化参数应该为%Y%m%e。SQL语句及查询结果如下:

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SELECT DATE_FORMAT(createdOn, '%Y%m%e') AS day, COUNT(day) AS times FROM userLogs WHERE userId=15 GROUP BY day;
+----------+-------+
| day | times |
+----------+-------+
| 20180612 | 4 |
| 20180613 | 1 |
| 20180614 | 1 |
| 20180615 | 1 |
| 20180616 | 4 |
| 20180617 | 1 |
| 20180619 | 1 |
| 20180620 | 1 |
+----------+-------+

例子中的createdOn字段类型是datetime,当时间字段保存的是时间戳的时候需要使用FROM_UNIXTIME再转换一次。

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SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(createdOn), '%Y%m%e') AS day, COUNT(day) AS times FROM userLogs WHERE userId=15 GROUP BY day;

假设 createdOn 字段类型是时间戳类型

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