在前面的文章中，已经介绍了Redis的几种高可用技术：持久化、主从复制和哨兵，但这些方案仍有不足，其中最主要的问题是存储能力受单机限制，以及无法实现写操作的负载均衡。 上面的问题可以归纳为为什么需要集群？ 并发量（我们知道Redis官方宣称单机QPS是 10万/每秒，但是当我们业务是100万/每秒的时候单机就不行了） 数据量（单机内存总是有限的，当我们的业务量远大于单机内存的时候就会有问题） 网 ...

​ 前几篇我们学习了Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 在正式学习Redis的哨兵之前我们先看下主从复制存在的问题： ​ Redis的主从复制模式将数据改变同步到从节点，做数据的备份以及 ...

今天我们看下Redis复制的原理与优化最后的知识点。 应用中的问题1. 读写分离及其中的问题​ 在主从复制基础上实现的读写分离，可以实现Redis的读负载均衡：由主节点提供写服务，由一个或多个从节点提供读服务（多个从节点既可以提高数据冗余程度，也可以最大化读负载能力）；在读负载较大的应用场景下，可以大大提高Redis服务器的并发量。下面介绍在使用Redis读写分离时，需要注意的问题。 ...

我们继续学习Redis复制的原理与优化。 【数据同步阶段】全量复制和部分复制​ 在Redis2.8以前，从节点向主节点发送sync命令请求同步数据，此时的同步方式是全量复制；在Redis2.8及以后，从节点可以发送psync命令请求同步数据，此时根据主从节点当前状态的不同，同步方式可能是全量复制或部分复制。后文介绍以Redis2.8及以后版本为例。 全量复制：用于初次复制或其他无法 ...

在Redis的持久化中曾提到，Redis高可用的方案包括持久化、主从复制（及读写分离）、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题（从内存到硬盘的备份）；而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外，主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 这篇文章中，将详细介绍Redis主从复制的方方面面，包括：如何使用主从复制、主从复制的原理（重点是全量复制和部分复制、以及心跳机制）、实际应用中 ...

这篇我们来看下Redis持久化中常见的运维问题，主要从fork操作、进程外开销、AOF追加阻塞这三个方面来学习。 fork操作当 Redis 做 RDB 或者 AOF 重写时，必然要进行 fork 操作，对于 OS 来说，fork 都是一个重量级操作。而且，fork 还会拷贝一些数据，虽然不会拷贝主进程所有的物理空间，但会复制主进程的空间内存页表。对于 10GB 的 Redis 进程，需要复制大约 ...

这篇我们来看下关于Redis持久化的知识点，因为有时候我们希望保存一些Redis数据到磁盘上。 持久化的作用什么是持久化？​ 由于 Redis 是一个内存数据库，所谓内存数据库，就是将数据库中的内容保存在内存中，这与传统的MySQL，Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比，内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多（内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率）。但是保存在内存中 ...

这篇我们将学习和总结一下Redis的一些其他功能。 慢查询我们从生命周期、三个命令、两个配置、运维经验来看下慢查询。 生命周期 一条Redis命令大致经过发送命令–>排队(单线程原因)–>执行命令–>返回结果四个过程，也是一个完整的生命周期过程。 两个配置-slowlog-max-len1、先进先出队列（假如说一条命令在执行过程中，被列入慢查询的范围内他就会进入一个队列，这个队列 ...

这篇我们总结学习一下Redis中一些API的使用，毕竟我们实际用的时候就是在调用这些API。 通用命令我们主要学习六个通用命令：keys、dbsize、exists key、del key [key ...]、expire key seconds、type key。 遍历所有的key 1keys * keys还可以进行匹配输出 1234keys [pattern]keys k*keys k[1-3 ...

​ 学习Redis一直都是零零散散的没有系统学习，虽然之前读过一本关于Redis的书籍，但是还是对很多概念是似懂非懂。从这篇开始将系统学习慕课网的一个Redis实战课程一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践。希望通过这个课程对Redis的理解更加深刻些。 Redis是什么？ 我们看下维基百科对于Redis的解释：Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、 ...