MongoDB中的求和操作

对于MongoDB数据库来说可以完成很多MySQL数据库的操作，比如：求和。

我们操作的数据类型的结构：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
}

对于MySQL中的一类求和操作：

1	select by_user, count(*) from mycol group by by_user

转换成MongoDB对应的操作的时候就需要使用aggregate聚合操作。

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}], { cursor: {} })

上面的情况是对于某个字段做分组然后求和，有时我们只想对某个字段进行全量求和，这个时候_id属性就需要设置为空：

1	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : null, num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}], { cursor: {} })

如果我们想再加上过滤条件的话就需要使用aggregate的匹配属性：

1	db.mycol.aggregate([{ $match : { by_user: 'runoob.com'} }, {$group : {_id : null, num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}], { cursor: { } })

对于新版本(3.6以上)执行以上操作的时候都需要加上 cursor属性否则将会报错：The ‘cursor’ option is required

参考阅读：MongoDB 聚合